DevDay 2025 : les 4 nouveautés majeures qui réinventent ChatGPT

OpenAI a profité de son DevDay 2025 pour transformer ChatGPT en une véritable plateforme. Lors de cette conférence, la startup d’IA a dévoilé quatre innovations phares qui élèvent ChatGPT bien au-delà du simple chatbot : une intégration d’applications tierces façon App Store, un kit de développement AgentKit pour créer des agents IA autonomes, le nouveau modèle GPT-5 Pro plus puissant, et Sora 2, un moteur d’IA vidéo de nouvelle génération.

Ces annonces marquent un tournant pour les professionnels du numérique, les créateurs de contenu et les développeurs, en ouvrant la voie à de nouveaux usages et opportunités dans l’écosystème ChatGPT.

Sommaire :

• Intégration des applications tierces : l’App Store de ChatGPT

• AgentKit : Builder, ChatKit et Evals pour des agents IA « do-it-all »

• GPT-5 Pro : un modèle plus logique, précis et taillé pour les pros

• Sora 2 : l’IA vidéo atteint un niveau cinématographique 4K

• Conclusion : ChatGPT s’affirme comme plateforme incontournable

• Méta description – Slug d’URL

Intégration des applications tierces : l’App Store de ChatGPT 📱

Exemple de déroulement

L’utilisateur indique : « Je cherche un hôtel à Paris pour deux nuits la semaine prochaine. »

ChatGPT intègre Booking.com, interroge leur base de données, et affiche instantanément une liste d’hôtels disponibles, avec prix, photos, options filtrables et liens de réservation.

L’utilisateur explore, compare les offres, pose des questions (« Cet hôtel propose-t-il le petit-déjeuner ? ») et réserve directement depuis la conversation, sans recharger ni changer de site.

La première annonce transforme ChatGPT en une plateforme applicative interactive, à la manière d’un App Store. Désormais, des applications tierces peuvent être appelées et utilisées au sein même d’une conversation ChatGPT, avec interface graphique intégrée.

Concrètement, l’utilisateur peut demander une action à une app partenaire en langage naturel, et ChatGPT affiche l’application dans le fil de discussion. Par exemple, on peut regarder une vidéo de cours sur Coursera puis dire « Crée-moi un poster de résumé sur Canva » et enchaîner sur Canva sans quitter ChatGPT.

De même, discuter d’un achat immobilier peut amener ChatGPT à suggérer l’app Zillow, permettant de parcourir une carte de biens disponibles sans quitter le chatopenai.com.

OpenAI a lancé cette fonctionnalité en avant-première avec des partenaires de renom : Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify ou Zillow sont déjà . D’autres suivront et une galerie d’applications (App Directory) ouvrira pour parcourir et rechercher ces apps.

OpenAI prévoit même un processus de soumission et de monétisation pour que les développeurs publient leurs propres apps plus tard dans l’année.

Cette évolution fait de ChatGPT un véritable système d’exploitation conversationnel. Pour les utilisateurs, cela signifie plus de productivité : plus besoin d’ouvrir un onglet ou une appli dédiée, tout se fait dans ChatGPT avec une expérience fluide. Pour les développeurs et entreprises, l’intérêt est immense : accéder directement aux 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires.

ChatGPT devient un nouveau canal de distribution pour les services web, avec la promesse d’arriver « au bon moment » dans la conversation utilisateur. Imaginons par exemple une startup de voyage : en intégrant son app à ChatGPT, elle peut être suggérée lorsque l’utilisateur planifie un séjour, lui offrant une visibilité instantanée. Pour en savoir plus sur cette intégration d’apps dans ChatGPT, consultez l’annonce officielle d’OpenAIi et notre guide sur les plugins ChatGPT (interne).

AgentKit : Builder, ChatKit et Evals pour des agents IA « do-it-all » 🤖

Avec AgentKit, OpenAI outille les développeurs pour franchir une nouvelle étape : passer d’un chatbot qui informe à des agents autonomes qui agissent. AgentKit est une suite d’outils pensée pour concevoir, déployer et optimiser des agents IA (assistants automatiques) destinés à effectuer des tâches complexes de bout en boutinfoq.com. Jusqu’à présent, créer un tel agent nécessitait de jongler entre orchestrations manuelles, prompts, outils tiers… Un vrai casse-tête. AgentKit simplifie cela en trois modules complémentaires :

● Agent Builder : conception visuelle de workflows d’agents

Agent Builder est un éditeur visuel en drag-and-drop pour créer des workflows d’agents multi-étapes. Sur un canvas, le développeur place des blocs (appels d’API, règles de décision if/else, appel de modèle, garde-fous contre les dérapages, etc.) et les relie pour orchestrer le raisonnement de l’agent. Chaque flux peut être versionné, testé en prévisualisation et optimisé itérativement. Plus besoin de coder toute la logique : un workflow complexe s’assemble en quelques clics. Par exemple, la fintech Ramp a montré qu’elle a bâti un agent d’achat interne via Agent Builder en quelques heures au lieu de plusieurs semaines – l’agent peut comprendre une demande (“il me faut 5 licences ChatGPT Entreprise”), vérifier la politique interne, trouver un fournisseur et déclencher l’achat automatique.

Cet éditeur visuel démocratise la création d’agents IA en la rendant accessible aux chefs de projet ou experts métier, pas seulement aux codeurs. (À lire également : notre article sur la création d’agents IA en entreprise.)

● ChatKit : intégrer ChatGPT en marque blanche dans vos apps

ChatKit est le module d’interface utilisateur d’AgentKit. Il fournit un kit d’intégration clé en main pour embarquer une interface de chat IA dans n’importe quelle application ou site web.. Cela comprend la gestion du flot de conversation (messages de l’utilisateur et de l’agent), l’affichage du « Agent est en train de réfléchir… », la gestion des threads, etc.

En somme, ChatKit permet d’offrir à vos utilisateurs une expérience ChatGPT personnalisée au sein de votre produit, aux couleurs de votre marque. Fini de développer de zéro une UI de chat ou d’adapter Slack : quelques lignes de code suffisent pour intégrer un chat intelligent dans votre outil SaaS ou votre site e-commerce.

Canva, par exemple, a intégré ChatKit pour créer un assistant conversationnel d’aide aux développeurs dans sa documentation, mis en place en moins d’une heure. En interne, cela pourrait servir à doter un intranet d’un assistant RH intelligent, sans effort de front-end. ChatKit illustre la volonté d’OpenAI de faciliter l’adoption : les agents IA ne restent pas confinés à ChatGPT, ils peuvent vivre dans vos applications. (Voir notre formation développeur IA pour apprendre à exploiter ChatKit.)

● Evals : mesure et amélioration continue des agents

Le troisième pilier, Evals, apporte des outils pour évaluer la performance des agents et les améliorer en continu. Créer un agent intelligent ne suffit pas : il faut le tester, mesurer où il échoue et itérer. OpenAI étend donc son framework d’Evals (évaluations) avec AgentKit, offrant des fonctionnalités comme la génération de jeux de données d’évaluation, l’analyse de traces (pour voir étape par étape les décisions de l’agent) et même de l’optimisation automatique de prompt.

Concrètement, un développeur peut simuler des centaines de scénarios utilisateurs, collecter les traces d’exécution de l’agent, puis utiliser Evals pour noter la pertinence des réponses ou actions et identifier les failles (hallucinations, erreurs logiques, lenteurs…).

Ces retours permettent d’ajuster le workflow ou le prompt. Mieux, OpenAI propose un renforcement par fine-tuning (RFT) de l’agent : on peut affiner le modèle sur les cas où l’agent a sous-performé, pour progressivement booster sa fiabilité. Evals est donc l’assurance qualité des agents IA, indispensable pour une utilisation en production (notamment en entreprise où l’on exige robustesse et conformité). Pour plus de détails techniques, consultez la documentation OpenAI sur Evals et notre dossier “Piloter la performance d’un agent IA” (interne).

En résumé, AgentKit outille les builders d’agents IA de A à Z.

Les développeurs disposent d’un atelier complet : design visuel, intégration front-end, suivi et amélioration. Cela répond à un besoin croissant en entreprise : automatiser des processus complexes via l’IA (support client, assistants métier, analyse de données…). OpenAI fournit ici les « briques Lego » pour passer d’un prototype d’agent à une solution fiable en production, le tout compatible avec des déploiements sur mesure (le kit Agents est aussi disponible en open-source SDK Python/TypeScript pour l’auto-hébergement.

Après les plugins hier, les agents personnalisés sont la nouvelle frontière – et AgentKit en est le catalyseur.

GPT-5 Pro : un modèle plus logique, précis et taillé pour les pros 🧠

Autre temps fort du DevDay : le dévoilement de GPT-5 Pro, décrit comme le modèle le plus intelligent et précis mis à disposition dans l’API OpenAI. GPT-5 Pro est une version avancée du modèle GPT-5, conçue spécialement pour les usages professionnels exigeants où la précision du raisonnement est cruciale. Il s’agit en quelque sorte du « cerveau Premium » de ChatGPT, destiné à résoudre des problèmes complexes avec une fiabilité accrue.

En pratique, GPT-5 Pro apporte plusieurs améliorations notables : d’abord une logique affinée et une meilleure compréhension contextuelle, ce qui se traduit par des réponses plus cohérentes sur des cas épineux ou techniquesinfoq.com. Les premiers retours soulignent un net gain de précision par rapport aux modèles antérieurs, GPT-4 inclus.

Ensuite, GPT-5 Pro est capable d’étendre son effort de raisonnement sur les tâches complexes : il utilise davantage de puissance de calcul et de profondeur d’analyse pour fournir la réponse la plus aboutie possible.

Cela le rend idéal pour des cas d’usage pointus en entreprise ou en recherche, par exemple analyser des données financières, générer du code sur de grands projets ou rédiger des rapports techniques sans erreur. OpenAI a d’ailleurs réservé GPT-5 Pro en priorité à ses clients ChatGPT Team, Enterprise et Éducation, qui manipulent des problématiques de haut niveau.

Pour les développeurs, GPT-5 Pro est désormais accessible via l’API d’OpenAIi C’est une première : jusqu’ici, les modèles les plus avancés restaient souvent confinés à l’interface ChatGPT, mais OpenAI ouvre son « moteur de pointe » aux intégrations logicielles.

On imagine ainsi des applications métiers qui pourront appeler GPT-5 Pro pour une analyse experte en langage naturel, ou des assistants vocaux ultra-performants grâce à ce modèle. À noter qu’OpenAI a aussi annoncé des modèles complémentaires : gpt-realtime-mini, un modèle voix plus léger et 70 % moins coûteux, ainsi qu’un gpt-image-1-mini pour l’image générative allégé de 80 % en coût. GPT-5 Pro s’inscrit dans cette extension de la gamme : plus de puissance pour ceux qui en ont besoin, plus d’options économiques pour d’autres usages.

En somme, GPT-5 Pro vise les professionnels qui ne peuvent tolérer l’approximation. Qu’il s’agisse d’un développeur qui veut un modèle au top pour le codage (GPT-5 étant déjà excellent en génération de codeopenai.com), d’un analyste juridique qui a besoin de réponses rigoureuses, ou d’une équipe marketing voulant des textes au ton parfaitement calibré, GPT-5 Pro offre le nec plus ultra de l’IA OpenAI en 2025. Pour aller plus loin, lisez l’aperçu officiel de GPT-5 Pro sur le site d’OpenAIintuitionlabs.ai et notre comparatif entre GPT-4 et GPT-5 (interne) pour bien comprendre ce saut générationnel.

Sora 2 : l’IA vidéo atteint un niveau cinématographique 4K 🎥

 Mascotte de Sora 2 : ce personnage-nuage incarne l’outil de génération vidéo d’OpenAI, capable de créer des scènes animées ultra-réalistes avec audio synchronisé.

Dernière nouveauté et non des moindres : Sora 2, le tout nouveau modèle de génération de vidéo par IA d’OpenAI, introduit quelques jours avant DevDay. Sora 2 porte la création vidéo automatisée à un niveau sans précédent de réalisme et de contrôle. Là où la première version de Sora (début 2024) représentait un « moment GPT-1 » pour la vidéo, Sora 2 est comparé à un saut type GPT-3.5 tant ses capacités font un bond en avant.

Que permet Sora 2 ? Pour faire simple : générer des vidéos 4K entièrement synthétiques, à partir d’une simple description textuelle, avec une cohérence physique bluffante et du son synchronisé. Le modèle peut produire des scènes animées de plusieurs secondes en respectant les lois de la physique : par exemple, si vous demandez « un skateur tente un double backflip mais chute », la chute paraîtra naturelle – là où d’anciens modèles auraient triché en “téléportant” le skateur sur sa plancheopenai.com. Sora 2 gère l’échec comme la réussite, un signe qu’il comprend mieux les dynamiques du monde réel.

De même, il sait persister l’état du monde d’une scène à l’autre : un personnage qui perd son chapeau au plan 1 ne le retrouvera pas magiquement au plan 2, sauf si l’histoire le justifie. Côté audio, Sora 2 génère des bruitages, musiques et dialogues parfaitement calés sur l’image.

Une explosion visuelle s’accompagnera du son correspondant en temps réel, un personnage qui parle aura une voix synchronisée avec le mouvement de ses lèvres. Cette synchronisation audiovisuelle apporte une immersion jamais vue pour de la vidéo générée par IA.

Sora 2 brille aussi par sa polyvalence créative : il excelle autant en style cinématographique réaliste qu’en rendu animé / anime ou même en style artistique surréaliste. On peut lui demander un plan de film épique avec un rendu caméra IMAX, ou un clip façon dessin animé japonais, il s’adapte. Le modèle offre un haut degré de contrôlabilité : les créateurs peuvent décrire des scènes complexes plan par plan, et Sora 2 respecte la trame et le style voulus.

On peut même injecter des éléments réels – par exemple donner en entrée la photo d’un produit ou d’une personne, et l’IA l’intègre dans la vidéo générée avec un réalisme saisissant. Cette fonctionnalité ouvre la porte à des usages comme la création de démos produits ou de prototypes visuels sur mesure : d’ailleurs, OpenAI a déjà montré une collaboration avec Mattel où Sora 2 génère des animations à partir de croquis de jouets, pour prévisualiser le design en action.

Pour les créateurs de contenu, Sora 2 est un formidable outil pour produire des vidéos originales à moindre coût. Un YouTuber pourrait imaginer un court-métrage de science-fiction et le réaliser seul via Sora 2, en obtenant des séquences en 4K dignes d’un studio. Les professionnels de l’audiovisuel y verront un moyen d’accélérer la pré-production : storyboard vidéo, repérage virtuel, test d’effets visuels… tout cela généré à la demande. Pour les développeurs, Sora 2 est disponible via l’API OpenAI : on peut donc l’intégrer dans des applications (montage automatisé, création de publicités personnalisées, etc.). Bien sûr, ces puissances impliquent des questions de droits et d’éthique (risque de deepfakes, respect des copyrights sur les données d’entraînement…). OpenAI insiste sur une sortie progressive et responsable : accès sur invitation, outils de filigrane numérique des contenus, et sensibilisation aux usages acceptables.

Quoi qu’il en soit, Sora 2 propulse l’IA générative dans l’ère du vidéo-ludique et du cinéma. En franchissant le cap du 4K, de la cohérence physique et du son immersif, OpenAI rattrape des années de rêve de “text-to-movie”. Le chemin reste long pour produire un long-métrage entier via IA, mais les bases sont posées. Pour plus de détails, consultez l’annonce « Sora 2 is here » d’OpenAI et explorez nos ressources sur la vidéo générative IA (interne) pour mesurer l’impact de Sora sur les métiers créatifs.

Conclusion : ChatGPT s’affirme comme plateforme incontournable 🔗

Avec ces quatre innovations, ChatGPT change d’échelle. L’assistant conversationnel se mue en une plateforme multifonction : un lieu où l’on peut à la fois utiliser des apps tierces sans friction, déléguer des tâches à des agents intelligents, exploiter la puissance d’un modèle de pointe et même créer du contenu vidéo par IA. Pour les professionnels du numérique, créateurs et développeurs, c’est un écosystème riche de nouvelles opportunités.

On imagine des workflows entiers se déroulant dans ChatGPT : brainstormer un concept, obtenir des visuels générés par IA, lancer une application métier pour exécuter une opération, le tout en conversation naturelle. OpenAI concrétise sa vision d’“AI assistant for everything” et prend une longueur d’avance sur la concurrence en intégrant ces briques directement dans son produit star.

Bien sûr, il reste des défis : il faudra que les utilisateurs adoptent ces apps ChatGPT comme ils ont adopté les apps mobiles autrefois, que les agents IA prouvent leur fiabilité jour après jour, et que GPT-5 Pro justifie son coût par des résultats réellement supérieurs. Quant à Sora 2, son immense potentiel créatif s’accompagne de responsabilités en termes d’usage éthique. Mais une chose est sûre : l’avenir de ChatGPT dépasse la simple conversation.

Après le DevDay 2025, ChatGPT se positionne comme l’interface universelle entre l’humain et le numérique intelligent – un hub où dialoguent texte, code, images, vidéos et où s’opèrent nos actions en ligne.