Transformer un tableau en insights utiles

Pourquoi ce tutoriel ?

Un tableau brut rempli de chiffres ou de données n’a pas beaucoup de valeur tant qu’il n’est pas interprété. Transformer un tableau en insights (informations exploitables) permet de prendre de meilleures décisions, plus rapidement, et d’orienter les actions.

1. Comprendre le contexte

• Objectif du tableau : pourquoi a-t-il été créé ? suivi de ventes, mesure de performance, budget ?

• Public visé : à qui sont destinées les informations ? direction, équipe marketing, technique ?

• Période concernée : données d’une semaine, d’un trimestre, d’une année ?

2. Nettoyer les données

• Supprimer les doublons ou les lignes inutiles.

• Vérifier la cohérence des unités (€, %, nombres).

• Corriger les erreurs évidentes (ex. une date de 2099).

3. Identifier les indicateurs clés

• Sélectionner 3 à 5 KPI (Key Performance Indicators) qui résument la performance.

• Exemple : Chiffre d’affaires, taux de conversion, coût par acquisition, satisfaction client.

4. Analyser les tendances

• Comparer dans le temps (mois, trimestre, année).

• Identifier les pics et les creux et chercher les causes.

• Repérer les corrélations (ex. hausse des ventes après une campagne marketing).

5. Visualiser pour mieux comprendre

• Transformer les chiffres en graphique (courbe, histogramme, camembert).

• Utiliser un code couleur pour mettre en avant les valeurs importantes.

• Mettre en évidence les écarts par rapport aux objectifs.

6. Tirer des conclusions et recommandations

• Résumer en 2 ou 3 phrases les enseignements principaux.

• Formuler des actions concrètes (ex. “Augmenter le budget pub sur Facebook de 20% le mois prochain car ROI positif”).

7. Cas pratique
Avant : Un tableau Excel de 500 lignes listant toutes les ventes par jour.
Après : Un rapport synthétique montrant que 80% des ventes proviennent de 3 produits, avec recommandation d’augmenter leur visibilité en ligne.

8. Bonnes pratiques

• Toujours partir d’une question claire : “Que veux-je savoir ?”

• Ne pas noyer l’audience sous les chiffres.

• Documenter les sources et méthodes utilisées pour obtenir les données.

Ressources utiles

• Google Data Studio : https://datastudio.google.com

• Tableau Public : https://public.tableau.com

• Article : Comment transformer vos données en insights — https://www.datapine.com/blog/fr/